L'IA dans le marketing : Quoi, comment et pourquoi l'utiliser ?
L'Intelligence Artificielle est en train de révolutionner notre mode de vie : du déverrouillage de notre téléphone à nos déplacements quotidiens, en passant par nos opérations bancaires. Il n'est donc pas étonnant qu'elle ait commencé à influencer nos activités professionnelles. L’IA marketing, même s'il n'en est qu'à ses débuts, est en train de changer rapidement la donne, tant du point de vue des spécialistes du marketing que de celui du client.
Qu'est-ce que cela signifie en pratique ? Dans cet article, nous allons vous montrer ce que signifie réellement le marketing soutenu par l'IA et comment vous pouvez en tirer parti.
Qu'est-ce que l'IA (intelligence artificielle) dans le marketing ?
L'Intelligence Artificielle dans le marketing digital recueille et analyse principalement des ensembles de données afin d'automatiser certaines tâches au sein des processus marketing. Les programmes basés sur l'apprentissage automatique (machine learning) peuvent facilement suivre les tendances économiques, créer des profils de clients et produire des données en plus sur votre audience.
Pour les spécialistes du marketing, l'IA permet d'économiser du temps, de l'argent et de l'énergie sur l'exploration des données, c'est-à-dire l'analyse manuelle des données pour lancer et gérer des campagnes réussies.
Pour les clients, le marketing piloté par l'IA recommande directement les meilleures offres, adaptées à leurs besoins ou à leurs préférences, diffusées par les canaux préférés au moment optimal.
Comment fonctionne l'IA dans le marketing ?
Le monde moderne produit de grandes quantités de données qui augmentent de façon exponentielle à chaque seconde. Tout et n'importe quoi peut être converti en données, comme les messages sur les réseaux sociaux, les données de vente et les enregistrements de transactions. Il est impossible de gérer manuellement toutes ces informations, mais les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent le faire facilement. Comment ?
Tout d'abord, l'IA est "nourrie" d'échantillons de données afin d'"apprendre" à prendre des décisions et à faire des prédictions sans qu'il soit nécessaire de programmer. La construction d'un modèle d'apprentissage est ensuite suivie d'un réglage des paramètres et de tests avant que l'algorithme puisse être utilisé.
Cette technologie peut trouver des modèles dans des ensembles massifs de données, les analyser et vous en rendre compte. L'IA marketing est un outil essentiel si vous souhaitez créer des stratégies de haut niveau et rester compétitif.
Pourquoi l’IA marketing est-il important ?
Aujourd'hui, tout spécialiste du marketing doit avoir une connaissance approfondie de son public cible. Les solutions d'IA permettent aux professionnels et aux entreprises d'acquérir des connaissances sur les clients, ce qui peut contribuer à développer des relations durables, à prévenir le désabonnement des clients (churn) et à améliorer la Customer Lifetime Value (CLV).
Comment l'IA peut-elle être utilisée dans le marketing digital ?
- Automatisation - Les systèmes d'IA travaillent très rapidement et recueillent de grandes quantités de données qu'ils analysent. Les algorithmes intelligents prennent des décisions fondées sur des données et peuvent exécuter des activités de marketing plus efficacement.
- Segmentation - L'IA peut identifier sans effort les clients potentiels et les regrouper en identifiant certains schémas afin d'engager ultérieurement le dialogue avec eux et d'avoir de grandes chances de générer une réponse positive.
- Personnalisation - L'analyse des données clients permet de créer des publicités ciblées, des offres personnelles et une meilleure communication. Vous pouvez ainsi optimiser vos campagnes, stimuler l'engagement et, in fine, améliorer le retour sur investissement.
- Prévision - Avec suffisamment de données, l'IA peut générer des prévisions commerciales et prévoir les actions qui donneront les meilleurs résultats.
En résumé, le marketing alimenté par l'IA est essentiel de nos jours, car dans un monde de plus en plus compétitif, nous devons prendre des décisions plus rapides et plus efficaces. L'IA peut traiter de grandes quantités de données et faire des choix fondés sur des données, offrant ainsi aux clients une expérience meilleure et plus personnalisée. En tant que spécialiste du marketing, vous pouvez garder une longueur d'avance et vous adapter plus rapidement aux changements dans un paysage numérique en constante évolution.
11 façons d'utiliser l'IA dans le marketing
1. Optimisation de la page d'accueil et des landing pages
Comme vous le savez déjà, l'IA marketing vous aide à gagner du temps et à économiser des ressources de nombreuses façons - l'une d'entre elles est l'optimisation des landing pages (ou pages d’atterrissage en français). Par exemple, l'exécution de tests A/B automatisés permet de déterminer le design, le message ou la mise en page qui donne les meilleurs résultats.
Au lieu que ce soit le responsable marketing qui décide quels éléments du contenu doivent être modifiés, l'IA crée des tests A/B avec de multiples variables. L'exécution de tests complexes pendant une période spécifique permet d'obtenir une page d'accueil ou une landing page plus attrayante et plus à même de générer des résultats positifs.
Les outils de conception basés sur l'IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des landing pages adaptées à un public spécifique.
2. Marketing de contenu avancé
Avec l'aide de l'IA, le marketing de contenu peut également être optimisé. Les programmes d'apprentissage automatique le rendent pertinent, lisible et très efficace. Comment ? L'IA dans la création de contenu, après avoir analysé les données, identifie les domaines à améliorer, tels que :
- Des lacunes dans les informations et autres incohérences
- Les changements apportés à vos titres et à vos call-to-action (CTA)
- Les mots-clés pertinents pour votre public cible, ce qui vous permet d'optimiser votre contenu pour les moteurs de recherche.
La technologie peut par ailleurs aider à générer du contenu à partir de zéro, comme des titres ou des descriptions de produits, en utilisant le traitement du langage naturel (NLP).
3. Une expérience client améliorée
Les clients avertis ne veulent pas avoir l'impression qu'on leur fait de la publicité. L'IA prédictive pour l'expérience client offre des interactions personnalisées et en temps réel qui engagent et enchantent votre public.
Des recommandations utiles et précises constituent une part importante de l'expérience du consommateur. L'expérience client alimentée par l'IA construit des recommandations personnalisées de produits et de contenu en fonction des préférences uniques de chaque client et de son historique d'achat.
4. Tarification intelligente (Smart Pricing)
Les outils d'IA analysent les tendances du marché et ajustent vos prix en temps réel en fonction de l'offre, de la demande et d'autres facteurs. Toutes ces données permettent d'optimiser la tarification afin de maximiser vos revenus et vos profits.
Pour obtenir les meilleurs résultats, l'Intelligence Artificielle utilise des fonctionnalités telles que :
- Les prévisions de prix
- L’analyse des concurrents
- La segmentation de la clientèle
5. Engager la conversation avec le client
Ces dernières années, la conversation avec les clients est devenue cruciale dans le marketing, car les entreprises s'efforcent d'offrir des expériences personnalisées et engageantes à leurs clients. L'IA conversationnelle joue désormais un rôle important dans la création de relations durables avec les consommateurs tout en améliorant leur fidélité.
L'IA conversationnelle permet aux machines de converser avec les humains de manière naturelle et intuitive. Tout cela grâce au traitement du langage naturel (NLP) et à l'apprentissage automatique (ML).
Parler avec une IA est presque indétectable, c'est pourquoi, en marketing, elle est utilisée pour fournir des expériences client personnalisées et engageantes par le biais de chatbots et d'assistants virtuels qui peuvent répondre à des questions, donner des recommandations et même traiter des transactions.
L'un des grands avantages de l'utilisation de l'IA conversationnelle dans le marketing est qu'elle peut fournir aux clients un accès instantané à l'information et une assistance, sans nécessiter d'intervention humaine. Cela peut aider les entreprises à améliorer la satisfaction des clients, à accroître l'efficacité et à réduire les coûts.
6. Social listening : Écoute sociale en temps réel
Saviez-vous que vous pouvez utiliser l'IA pour suivre et analyser les conversations sur les plateformes de réseaux sociaux ? C'est très pratique pour comprendre ce que les gens disent de votre marque, de votre produit ou de votre secteur d'activité.
La modélisation des sujets par l'IA peut être utilisée pour identifier les thèmes les plus fréquemment abordés. Les outils d'écoute sociale permettent d'automatiser les réponses, d'identifier les influenceurs et même d'analyser les images ou les vidéos. Tous ces éléments fournissent des informations précieuses sur la manière dont les clients utilisent une marque ou un produit et interagissent avec eux. Cela vous aidera à rester au fait des tendances du secteur et des nouveaux sujets d'intérêt.
7. Analyse automatisée des sentiments
L'analyse des sentiments est liée à l'écoute des médias sociaux. L'analyse des sentiments alimentée par l'IA peut être utilisée pour identifier le sentiment des messages sur les médias sociaux, qu'ils soient positifs, négatifs ou neutres. Cela peut aider les entreprises à comprendre ce que les clients pensent de leur marque ou de leurs produits et à prendre des mesures pour répondre aux préoccupations des clients.
Avec les bons outils d’IA marketing, un spécialiste du marketing peut surveiller la réputation de la marque et identifier les problèmes ou les crises potentielles. Du point de vue de la fidélisation, cela peut également vous aider à trouver des influenceurs naturels et à les transformer en ambassadeurs de la marque.
8. Analyses marketing pertinentes
Votre stratégie de marketing par l'IA peut inclure l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour collecter, traiter et analyser des données marketing provenant de diverses sources, telles que les statistiques des sites web et des plateformes de médias sociaux ou un système de gestion de la fidélisation.
Un processus d'analyse marketing alimenté par l'IA aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données en fournissant des informations sur les performances marketing, le comportement des consommateurs et d'autres indicateurs clés.
Les outils d'analyse marketing intelligents permettent :
- d’identifier les modèles et les tendances dans les données
- de mesurer les résultats de certaines activités de marketing
- de prédire le comportement des clients et recommander des actions
9. Un service client fiable
Contrairement à une croyance répandue, l'IA pour le service client ne signifie pas que votre public doit lutter pour obtenir l'aide dont il a besoin.
Bien au contraire : les assistants virtuels alimentés par l'IA fournissent une assistance instantanée aux clients, répondent aux questions courantes et les guident tout au long du parcours client.
Une simple technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA permet d'examiner instantanément les besoins des clients lors des appels au service clientèle. L'analyse des données permet aux algorithmes de prédire les problèmes potentiels et de suggérer l'assistance la plus bénéfique. Le routage intelligent, basé sur la demande, les interactions précédentes et d'autres données, peut également rediriger chaque client vers l'agent ou le service le plus approprié.
10. Chatbots proactifs
Les chatbots alimentés par IA peuvent contribuer à réduire les temps d'attente et à offrir une expérience transparente, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ils peuvent aider le client, en particulier si vous commercialisez des produits qui doivent être testés avant d'être achetés. Par exemple, un bref échange avec votre chatbot permettra aux clients de choisir plus facilement la bonne nuance de rouge à lèvres ou le parfum qu'ils préfèrent.
Voici d'autres avantages des chatbots pilotés par IA :
- Réaction instantanée
- Prise en charge multilingue
- Identification des prospects
11. Optimisation intelligente des publicités
Les algorithmes d'IA peuvent aussi être utilisés pour optimiser les campagnes publicitaires en analysant les données sur les performances des publicités, en identifiant les domaines à améliorer et en procédant à des ajustements en temps réel pour améliorer le retour sur investissement. Pensez aux tests A/B - l'analyse de la version la plus efficace permet en fin de compte d'atteindre les objectifs marketing de la marque.
Les outils de marketing IA qui changent la donne
Vous savez maintenant comment l'IA transforme le marketing : l'Intelligence Artificielle peut aider les spécialistes du marketing à améliorer leur réussite. La clé pour l'utiliser efficacement est le bon outil de marketing IA, comme notre plateforme de programme de fidélisation.
La plateforme d’Engagement Client Comarch est une boîte à outils complète, alimentée par l'IA, qui permet d'augmenter la Customer Lifetime Value et d'améliorer votre retour sur investissement. Avec notre solution, vous pourrez :
- Construire et gérer des projets marketing personnalisés et engageants
- Automatiser les programmes marketing
- Engager les clients et créer des relations durables
- Faire évoluer efficacement vos partenariats B2B
- Tout en économisant du temps et des ressources sur l'analyse manuelle des données ou une mise en œuvre complexe.